Разработка и усовершенствование моделей машинного обучения для распознавания речи и обработки естественного языка, адаптированных к узбекскому языку.

Внедрение систем преобразования текста в речь (TTS) и речи в текст (STT) с акцентом на высокую точность и естественность звучания.

Сотрудничество с лингвистами и экспертами по языку для включения различных языковых особенностей и акцентов в модели.

Использование и внесение вклада в большие наборы данных для обучения и тонкой настройки моделей, обеспечивая качество данных через строгие протоколы коррекции.

Оптимизация алгоритмов для производительности и масштабируемости для обработки голосовых взаимодействий в реальном времени.

Проведение исследований и обновление знаний о последних достижениях в области AI/ML, особенно в контексте голосовых ассистентов.

Разработка и усовершенствование моделей машинного обучения для распознавания речи и обработки естественного языка, адаптированных к узбекскому языку.

Внедрение систем преобразования текста в речь (TTS) и речи в текст (STT) с акцентом на высокую точность и естественность звучания.

Сотрудничество с лингвистами и экспертами по языку для включения различных языковых особенностей и акцентов в модели.

Использование и внесение вклада в большие наборы данных для обучения и тонкой настройки моделей, обеспечивая качество данных через строгие протоколы коррекции.

Оптимизация алгоритмов для производительности и масштабируемости для обработки голосовых взаимодействий в реальном времени.

Проведение исследований и обновление знаний о последних достижениях в области AI/ML, особенно в контексте голосовых ассистентов.

Разработка и усовершенствование моделей машинного обучения для распознавания речи и обработки естественного языка, адаптированных к узбекскому языку.

Внедрение систем преобразования текста в речь (TTS) и речи в текст (STT) с акцентом на высокую точность и естественность звучания.

Сотрудничество с лингвистами и экспертами по языку для включения различных языковых особенностей и акцентов в модели.

Использование и внесение вклада в большие наборы данных для обучения и тонкой настройки моделей, обеспечивая качество данных через строгие протоколы коррекции.

Оптимизация алгоритмов для производительности и масштабируемости для обработки голосовых взаимодействий в реальном времени.

Проведение исследований и обновление знаний о последних достижениях в области AI/ML, особенно в контексте голосовых ассистентов.

Разработка и усовершенствование моделей машинного обучения для распознавания речи и обработки естественного языка, адаптированных к узбекскому языку.

Внедрение систем преобразования текста в речь (TTS) и речи в текст (STT) с акцентом на высокую точность и естественность звучания.

Сотрудничество с лингвистами и экспертами по языку для включения различных языковых особенностей и акцентов в модели.

Использование и внесение вклада в большие наборы данных для обучения и тонкой настройки моделей, обеспечивая качество данных через строгие протоколы коррекции.

Оптимизация алгоритмов для производительности и масштабируемости для обработки голосовых взаимодействий в реальном времени.

Проведение исследований и обновление знаний о последних достижениях в области AI/ML, особенно в контексте голосовых ассистентов.