SEO под ответы нейросетей: как попасть в ChatGPT, AI Overviews и Алису

Вопрос был не праздный. Всё больше людей, особенно иностранцы, которые ищут подрядчика в Узбекистане, начинают не с поисковика, а с вопроса нейросети: «посоветуй юридическую фирму в Ташкенте, которая работает с энергетикой». Если вас нет в этом ответе, до вашего сайта они могут не дойти вовсе.

Я начал с простого: раз в неделю задаю ChatGPT, Gemini, Google и Алисе одни и те же вопросы про юристов, клиники и типографии в Ташкенте, на трёх языках, и записываю, какие сайты они цитируют. Выборка маленькая, результаты скачут от недели к неделе, и делать из этого статистику я не буду. Но закономерности видны.

Что изменилось за год

Поиск стал отвечать сам. В Google над ссылками всё чаще стоит AI Overview, в Яндексе ответ даёт Алиса с Нейро, а часть людей вообще не открывает поисковик и сразу спрашивает ChatGPT. Пользователь получает ответ и никуда не переходит.

Для владельца сайта это значит две вещи. Кликов из поиска на информационные запросы будет меньше, и с этим ничего не сделать. Зато, если нейросеть процитировала ваш сайт как источник, человек, который всё-таки кликнул, приходит уже тёплым: он прочитал ответ и хочет подробностей.

Хорошая новость в том, что нейросети не изобрели свой отдельный интернет. Они берут источники из поисковых индексов.

Отсюда первый вывод, который многим не нравится: если сайт плохо проиндексирован в обычном поиске, никакое «SEO для ИИ» его не спасёт. Начинать надо с основ, о них я писал в статье про SEO для сайта в Узбекистане.

Какие страницы нейросети цитируют

По моим наблюдениям, цитируют не «самые оптимизированные» страницы, а самые однозначные. Нейросеть ищет предложение, которое можно взять и вставить в ответ, не боясь ошибиться.

Факты, а не обещания

Фраза «мы предоставляем качественные юридические услуги» ничего не говорит. Фраза «фирма консультирует по проектному финансированию в энергетике и строительстве в Узбекистане и Центральной Азии» — это факт, который можно процитировать. Чем больше на странице конкретики (какие услуги, где, для кого, с какого года, кто отвечает), тем выше шанс, что её возьмут источником.

Понятная структура

Страница с заголовками, где каждый раздел отвечает на один вопрос, разбирается машиной гораздо лучше, чем сплошной текст. На Enlawyer мы сделали оглавление в каждой статье раздела Insights: оно строится из заголовков автоматически. Изначально это было для читателей, но побочный эффект оказался полезным: у каждого раздела есть свой якорь, и на него можно сослаться.

Автор с именем

Для юристов, врачей, финансистов это особенно важно. Статья без автора — это текст неизвестно от кого. Статья, у которой есть автор со своей страницей, должностью и опытом, — это мнение специалиста. Google давно говорит об этом в своих рекомендациях, а нейросети, похоже, наследуют ту же логику.

Структурированные данные: что мы делаем

Разметка schema.org не гарантирует цитирование. Но она убирает двусмысленность: машине не надо угадывать, что на странице название фирмы, а что имя юриста.

На Enlawyer у нас такая схема. Вся организация описана один раз как LegalService со своим постоянным @id. Каждый юрист на странице команды размечен как Person и ссылается на организацию через этот @id. Практики размечены как Service, статьи как NewsArticle, везде есть BreadcrumbList.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Имя Фамилия",
  "jobTitle": "Партнёр, банковское и финансовое право",
  "url": "https://enlawyer.law/ru/team/...",
  "worksFor": { "@id": "https://enlawyer.law/#organization" }
}

Главное здесь worksFor со ссылкой на @id. Без неё у вас на сайте отдельно «какая-то организация» и отдельно «какие-то люди». С ней получается связный граф: вот фирма, вот её партнёры, вот что они пишут. (Значение @id в примере условное, на сайте своё.)

Узбекский язык как преимущество

Это, пожалуй, самое интересное наблюдение. На русском и английском по большинству тем источников много, и пробиться в цитаты трудно. На узбекском хороших источников мало. Нейросети по-узбекски отвечают хуже, часто переводят с русского и с удовольствием цитируют любую нормальную узбекскую страницу, если она есть.

Для бизнеса в Узбекистане это шанс. Но только если узбекская версия сайта — это настоящие страницы с отдельными адресами, а не машинный перевод, спрятанный за переключателем. Про то, как правильно устроить три языка на сайте, у нас есть отдельная статья.

На Enlawyer у каждого материала свой адрес и свой slug на каждом языке, а в разметке указаны языковые версии. На сайте Legal Alliance, который мы ведём с 2022 года, много материала накоплено: история компании за 20 с лишним лет, практики, новости, видео. Сейчас для таких сайтов главная работа не в новом дизайне, а в том, чтобы этот накопленный материал стал однозначным: у каждого юриста своя страница, у каждой практики конкретное описание, у каждой новости автор и дата.

Порядок работ, если начинать сейчас

Вот как мы сейчас подходим к сайту, который хочет попадать в ответы нейросетей:

Седьмой пункт я бы поставил первым, если бы мог. Без него вы никогда не узнаете, работает ли всё остальное.

Что проверить на каждой важной странице

Чего я пока не знаю

Я не знаю, насколько всё это стабильно. Модели обновляются каждые несколько месяцев, и то, что цитировалось в мае, в августе может исчезнуть без видимой причины. Отслеживать цитирование вручную утомительно, а инструменты для этого пока сырые и дорогие.

Но заметил одну вещь: всё, что помогает попасть в ответы нейросетей, помогает и обычному поиску, и живому читателю. Конкретные факты, понятная структура, настоящие авторы. Поэтому я не воспринимаю «SEO для ИИ» как новую услугу. Это то же SEO, только без права на воду в текстах.

Если хотите проверить, как ваш сайт выглядит для нейросетей, посмотрите, что входит в нашу SEO-работу, или напишите в Telegram @Azamat_yamin.